光传输领域正处于技术快速迭代、市场需求旺盛的关键时期，尤其是AI的发展为其带来了新机遇与挑战。
在此背景下，9月在深圳盛大开幕的第二十六届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）举办了“AI时代光传输技术演进论坛”，活动广邀国内电信运营商及系统设备商、头部光纤光缆/光芯片/模块厂商汇聚一堂，并聚焦超高速大容量光传输系统关键技术、新型光纤、光网络架构优化、网络运维、通感一体等AI驱动的新型光传输技术话题展开深入探讨。
腾讯科技（北京）有限公司光网络架构师李方超在此次论坛上就腾讯在数据中心互连（Data Center Interconnect, DCI）网络的IP与光融合创新实践成果进行了详细分享。
算力时代提出DCI新挑战
根据TrendForce研究预测，预计DCI市场2025年产值将增长14.3%，突破400亿美元。DCI主要指用来连接不同地理位置的数据中心的一系列技术，其主要目标是实现数据中心之间的低延迟、高带宽连接。这意味着数据在源数据中心和目标数据中心之间能够快速传输，减少数据包的丢失和延迟。
李方超谈到，在过去的CPU时代，数据中心网络以南北向流量为主，通常处于低负载、低丢包率状态，对时延相对不敏感。到了GPU时代后，超大东西向流量占据主导，算力网络往往处于高负载状态，丢包率要求趋近于零，对时延也变得极其敏感。这一方面带来了对带宽更高的要求，另一方面对网络的稳定与可靠性提出了非常严苛的要求。
腾讯在DCI领域IP与光融合的实践方面处于业界领先地位。其核心思路是打破传统IP层和光层独立管理的“烟囱式”架构，通过自研设备——DCI光传输系统（DTS）和统一控制器，实现跨层的协同融合，最终达到提升网络效率、降低成本和增强可靠性的目的。
TOOP实现光电软硬解耦
李方超将腾讯光网络的演进划分为前TOOP时代与TOOP时代两个不同阶段TOOP是Tencent Open Optical Platform的缩写，也即腾讯开放光网络平台。
在前TOOP时代，腾讯光网络团队主要解决了DCI从0到1的问题，应付流量的飞速增长，在此期间不同厂商之间的设备互联与管理带来的挑战愈发显著，并导致成本骤升；之后为了应对自身海量数据带来的巨大DCI流量和极高的可靠性要求，腾讯逐渐走上了自研与融合的道路，也因此提出了TOOP框架。
在该框架下，传输系统变成了一个开放的场景，光层与电层完全分离，需求量与成本最高的电层产品在TOC（腾讯光网络控制器）的协助下通过打破封闭从而将单一来源的风险解除。同时TOC配合Tencent Yang的管控模型，将差异化在控制器与设备北向层面完全屏蔽，极大地减少了腾讯对不同供应商产品的学习成本。
在TOOP时代，腾讯首先通过光电解耦引入竞争，利用多厂商电层+异厂商光层混合部署，构建200G+点到点系统；然后过渡至相干器件解耦+多厂商DSP混合部署，实现支持400G+Flex-grid ROADM。通过循序渐进的自研路径，成功实现容量提升与单比特成本下降。
DTS：IP与光融合的创新实践
李方超在演讲中重点介绍了腾讯自研DCI光传输系统（DTS）。这一软硬件一体的光传输设备是一款跨界融合产品，重点在于IP与光的融合——相干模块提高单端口带宽，解决高利用率拥塞风险；同时引入微光学模块，解决稳定性问题，基于Pre-FEC检测实现保护切换；并基于开源Sonic架构IP与光不同Docker解决IP over DWDM OAM问题。与此同时，控制器依旧遵循传统维护习惯，光与IP团队运维友好化设计。
“IP与光融合可以应对RDMA跨机房的调整。DTS的出现解决了传统IP over DWDM的缺失，即DTS方案= IP + DWDM + OAM。”李方超表示，DTS IP与光融合方案实现了不降低维护能力，其中的OS优化单独引入DWDM docker实现针对光学OAM的保证，补足了传统IP over DWDM的维护短板，可以像维护波分设备一样维护IP over DWDM。
他指出，DTS更适合跨机房RDMA应用，支持无损DCI系统。在高带宽方面，DTS通过扩充光谱+光纤储备有效解决了成本问题；在高吞吐量方面，DTS当前支持400G端口，下一代支持800G端口；在高可靠性方面，DTS减少了故障收敛时间，引入具备基于信号劣化的故障无损切换能力，同时引入多路径中断自愈能力，引入CDC后可以物理匹配不同路径延时，CDC系统自动匹配两侧ZR+模块，相同FEC自动匹配；在低延时方面，当前技术挑战最大，设备层面通过减少层级光路由解决，但受物理因素限制，目前只有空心光纤满足应用可能。
总的来说，腾讯的DCI IP与光融合实践是一条通过自研底层光传输设备（DTS）、构建统一智能控制器、实现IP层与光层深度协同的技术路径。它不再是简单的“IP over Optical”，而是“IP with Optical”。这套体系不仅解决了大规模DCI网络面临的成本、效率和可靠性挑战，更成为了支撑腾讯云计算、AI大模型等前沿业务发展的强大基础设施基石。
