当AI集群突破单个数据中心园区的物理边界，Scale-Across便成为必然选择。万昳透露，百度自一年前便已开始在多个机房中部署跨DCI的数万卡集群互联，通过几十公里传输链路将分布在不同位置的GPU连接起来。

Scale-Across的核心诉求是：极高的带宽、可控的时延与冲突、无损传输。传统DCI设备虽能满足技术指标，但成本过高，如何在高带宽与低成本之间取得平衡，是百度当前探索的重点。万昳特别强调，无损传输不仅依赖光传输设备，更需要与交换网络联合设计，以实现端到端的系统最优。

在三到五年的技术展望上，万昳梳理了百度重点关注的方向：CPO方面，百度已与部分厂商深入交流，落地需要时间，但小批量测试可先行启动。400G及更高速率上，硅光和TFLN（薄膜铌酸锂）是两条主路线，今年业内已在400G硅光上取得突破，TFLN则需关注国内生态链成熟度和良率。Coherent-Lite是Scale-Across跨域互联的重点方向，u-LED面向Scale-Up短距互联极具潜力，空芯光纤则因超低延迟特性受到关注，百度也愿意联合产业界共同尝试。

AI集群对光连接的需求已从“带宽够不够”演变为架构、成本、延迟、运维的系统性考量。正如万昳在演讲结尾所言，光产业链在AI集群建设中有大量可做的事情，这对于整个产业都将是非常好的机会。