
Scale-Out:从三层到两层,光模块速率迭代周期缩短 Scale-Up:铜光共存,NPO代表更长远方向 Scale-Across与前沿探索:从DCI到AI超级工厂的跨越 当AI集群突破单个数据中心园区的物理边界,Scale-Across便成为必然选择。万昳透露,百度自一年前便已开始在多个机房中部署跨DCI的数万卡集群互联,通过几十公里传输链路将分布在不同位置的GPU连接起来。 Scale-Across的核心诉求是:极高的带宽、可控的时延与冲突、无损传输。传统DCI设备虽能满足技术指标,但成本过高,如何在高带宽与低成本之间取得平衡,是百度当前探索的重点。万昳特别强调,无损传输不仅依赖光传输设备,更需要与交换网络联合设计,以实现端到端的系统最优。 在三到五年的技术展望上,万昳梳理了百度重点关注的方向:CPO方面,百度已与部分厂商深入交流,落地需要时间,但小批量测试可先行启动。400G及更高速率上,硅光和TFLN(薄膜铌酸锂)是两条主路线,今年业内已在400G硅光上取得突破,TFLN则需关注国内生态链成熟度和良率。Coherent-Lite是Scale-Across跨域互联的重点方向,u-LED面向Scale-Up短距互联极具潜力,空芯光纤则因超低延迟特性受到关注,百度也愿意联合产业界共同尝试。 AI集群对光连接的需求已从“带宽够不够”演变为架构、成本、延迟、运维的系统性考量。正如万昳在演讲结尾所言,光产业链在AI集群建设中有大量可做的事情,这对于整个产业都将是非常好的机会。