展会期间，来自海思光电子有限公司的总监梁总接受《光引未来·大咖说》的访谈，全面解读了海思在 AI 光互联领域的技术布局与行业洞察。

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海思光电是全球领先的光电解决方案供应商，深耕光通信技术20余年，致力于为固定接入、无线接入、城域电信、骨干传送、无线网络、及数据中心提供全系列光电解决方案，并构建了从底层光电技术、芯片设计到器件封装、模块制造的端到端产业能力。我们的产品覆盖100G到1.6T的全系列光模块，广泛应用于云计算、超宽带网络及AI计算中心等场景。海思光电在AI计算领域持续投入，推出了StarMatrix星云光互联解决方案，专注于为AI智算中心提供高可靠、高性能、高可用的光互联解决方案。

在全球 AI 竞争格局中，中国与美国形成双足鼎立态势。AI全领域竞争要素包括算力、模型、应用三方面。

算力方面，据美国科技媒体Semi Analysis日前发布的报告对比中美顶流计算平台显示，尽管中国在单芯片算力上仍落后于美国，但凭借光互联领域的优势，系统算力已达到美国的 1.7 倍。

模型方面，美国斯坦福大学人工智能研究中心报告指出，中美大模型的差距已缩小至3.7%。今年年初，中国的DeepSeek大模型发布，颠覆了全球AI产业，它降低了大模型训练对算力的需求，同时通过开源降低了大模型训练的门槛，也加速了AI推理应用的发展。

应用层面，中国在 AI Agent 领域实现反超。应用强依赖数据和细分行业，美国更擅长在B端发力，如Copilot嵌入Windows，中国则更擅长C端突破和垂直行业整合融合；美国采用SaaS订阅模式，中国则更习惯免费加流量模式。

全球知名咨询公司LightCounting的最新报告显示，全球Top10的光模块供应商中，中国企业占比快速提升，2023年已达到7家，但底层芯片，尤其是56G以上的高端芯片仍主要依赖进口。中国光模块厂商已意识到底层芯片自主可控的重要性，开始投资底层芯片，目前主要聚焦在56G以下的中低端芯片。

随着两年前ChatGPT的面世，业界被AI驱动进入高速发展阶段，传统数据中心的建设也在AI驱动下发生从“以网络为中心”到“以计算为中心”的转变。通用数据中心（General DC）以网络交换为中心，计算单元主要是CPU，其网络是传统网络的延伸；AI智算中心（AIDC）的计算单元是XPU的芯片，网络互联不再是网络的延伸，而是计算的延伸。

在核心目标上，通用数据中心的网络侧重互联互通来体现其灵活性和多租户特性；AI智算中心的网络则更强调低延时、高吞吐和确定性连接。在流量特征上，通用数据中心的流量是突发、稀疏、混合的，带宽占用率通常低于30%，部分甚至长期低于10%；AI智算中心的流量是持续、满带宽的，带宽利用率常超过80%，且多处于长满跑状态。在可靠性要求上，通用数据中心基于传统以太网，具备恢复重传机制，可容忍短暂业务中断；AI智算中心对链路闪断则是零容忍，一旦发生链路闪断导致业务回滚，整个大模型训练会回到上一个检查点（Checkpoint），期间所有训练数据失效，直接造成经济损失。

据某客户在公开论坛分享，其万卡AI计算中心集群的一次业务回滚，经济损失就达300万元人民币。梁总认为，光互联在AI智算中心的功耗和成本占比其实不到10%，此前业界所谓“光互联成本功耗占比高”的说法，是对统计分母的考量不够完整。AI智算中心的功耗和成本核心集中在计算侧，而光互联的核心任务是为XPU集群提供高可靠、高性能、高可用的互联网络。其中，高可靠意味着提供稳定可靠的连接，保障长期传输稳定性；高性能意味着提供低时延、低功耗、长距离传输，支撑超大规模智算组网；高可用则要求及时发现光链路中可能存在的隐患（如端面脏污、光纤弯损、折叠和破裂），避免业务训练闪断及回滚，且出现问题后能准确定位、快速排障。

通用数据中心对光模块多追求性价比，满足基础需求后会优先选择成本低、供应稳定的产品。但AI智算中心的光互联更核心的是提供稳定可靠的光连接，因此AIDC所需光模块与通用DC光模块本质不同，不再一味追求低成本，而是需从多维度适配，避免将芯片服务器置于不可靠网络中。第一，选用更稳定可靠的底层芯片，降低光模块本体失效率。光模块中激光器的失效率相对较高，海思光电在激光芯片领域有多年技术积累，采用垂直整合（IDM）模式，拥有自有化合物半导体工厂（FAB）和工艺，可强化光模块、光芯片本身的可靠性。第二，采用极简高效的模块架构。由于海思光电的芯片器件均为自研，可开展系统级协同联合设计优化，比如通过降低摆幅、去除驱动器、TEC等芯片和器件，减少时延与功耗。第三，强化智能化运维。光链路稳定性对AI智算中心至关重要，因此需通过光模块内置的智能感知功能，实现全链路，包括光模块本体、光电接口、光纤的健康诊断与故障预测，消除AI训练开局的隐患。

据梁总介绍，海思光电针对AI智算中心对光互联的高可靠、高性能、高稳定的需求，将20余年来在光电领域的端到端技术积累进行系统级重构，推出StarMatrix星云光互联解决方案，并创造性推出StarSensor星云智检功能，支持昇腾384超节点超长稳定运行。根据线网实测结果，全链路检测时间相比行业水平降低60倍，故障检出率提升200%，故障准确率也提升200%；StarSensor星云智检可实现分钟级检测、厘米级检测精度。

海思光电的技术布局与行业洞察，折射出中国在 AI 光互联领域的战略深度与创新活力。随着全球 AI 竞争进入 “算力 - 模型 - 应用” 全链条博弈阶段，光互联作为算力网络的 “神经中枢”，其技术突破将直接影响产业格局。正如梁总所言：“夯实基础技术创新基石，是我国在全球市场立足的关键。” 未来，海思光电将继续以技术引领行业变革，助力中国在 AI 算力竞赛中赢得先机。