第二十七届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）如期而至，同期举办的“万兆光接入：AI+智能化升级与应用论坛”上，中国信息通信研究院副院长敖立发表了重要的主题演讲。
敖立指出，我国宽带网络处于“千兆升级 万兆启航”发展阶段，与此同时，人工智能（AI）应用正在拓展宽带和智慧家庭技术业务创新蓝海，并成为电信市场用户需求与技术演进的新引擎。
千兆光网全球领先 万兆光网发展关键期
根据统计，截至2026年7月，我国1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2.6亿户，比上年末净增2198万户，占总用户数的37.1%；具备千兆网络服务能力的10G PON端口数占比超过75%，已实现“县县通千兆”，千兆光网网络规模和覆盖水平全球第一。
但敖立强调，规模领先不等于质量领先。
“十五五”时期千兆光网的关键词是“升级”——网络侧推进FTTR全屋组网与ODN优化、实现10G-PON城乡全覆盖；算力侧从“以网适算”转向“以网强算”，在重点城市打造1毫秒时延圈；终端侧加快智能网关升级，探索“Token套餐”等新业务形态；智能侧深化AI在网络规建维优营应用，推动网络自智能力向L4+演进。行业赋能则要向“深度渗透”拓展，重点行业应用普及深化，新兴领域应用融合创新。
万兆网络发展方面，2025年全国共完成136个万兆光网试点项目，率先部署了50G-PON超宽接入、FTTR与Wi-Fi 7协同、光网与AI融合等前沿技术，孵化出云电脑、云游戏、工业光学质检、AI超高清监控、智算模型训推、通感一体等创新业务。未来将按“场景突破—全域试点—全国推广”三步走，推动万兆小区、工厂、园区、校园、医院、商圈由点及面，最终实现城市全域通达。
“通过万兆光网试点带动万兆光网技术产业逐步成熟，‘十五五’是推进我国万兆光网实现全球引领发展的关键期。”敖立谈道。
从50G PON到200G，接入网技术进入密集迭代期
技术层面，敖立盘点了四条并行的发展主线。
其一，50G-PON的ITU-T与CCSA主体标准已全部完成制订，对称系统实现C+功率预算并支持三代共存；产业链同步成熟，国内已推出满足对称50G-PON ONU端要求的Class C+大功率激光器芯片，基于锗硅波导的雪崩光电二极管接收灵敏度突破-30dBm，MPM器件实现2nm窄间距、30dB高隔离度。
其二，面向未来，ITU已发布ION-2030技术框架，推进下一代超高速无源光网络接入速率有望达到200G。不过，技术路线尚未收敛——直调直检、相干接收、混合相干三条路径仍在并行评估，同时需应对高速光电器件带宽瓶颈、系统容量灵活性，以及现网庞大ODN利旧与波长兼容的多重挑战。
其三，PON正从“通信网”延伸为“感知网”，业界已形成后向反射型、前向感知型、光路标记型等多个传感技术方向，ITU-T SG15/Q2在G.suppl.VHSP项目中已将分布式光纤传感纳入下一代PON技术研究范畴，目标是实现无源光网状态检测、运维智能化与感知即服务。
其四，ITU-T 2.5G速率FTTR标准已成熟完善，目前正着重开发10G速率等级标准，未来向更高速率，更丰富功能演进。
与之呼应，Wi-Fi 7规模商用正在加速，Wi-Fi联盟预测2026年全球Wi-Fi 7设备出货量将达到约11亿台。Wi-Fi 8将“极高可靠性”作为核心目标，在沿用4096QAM与320MHz频宽的基础上，引入协调空间重用（Co-SR）、协调波束成形（Co-BF）、动态子信道操作（DSO）和更精细的数据速率控制等技术。
AI：宽带与智慧家庭的最核心变量
敖立强调，网络大模型、大小模型协同、网络智能体与数字孪生，正在为宽带接入网注入新动能，其赋能路径由外至内、梯次落地：先是以智能体与大模型实现运维闭环优化；进而进入高阶自智，把智能逐步嵌入业务和网络运行流程，嵌入控制面与管理面，实现网络状态实时感知、故障自愈与资源智能编排；最终走向内生智能，使ONU、OLT等接入网网元本身具备智能感知、边缘推理与自优化能力。
“我国三大运营商与设备厂商聚焦家宽装维智能体、万兆光网等推进接入网智能化，部分场景已达L4自智能力水平，共同加速AI接入网全栈发展落地。”
他表示，AI正把宽带从“bit 接入”推向“Token 接入”，宽带接入网络与AI融合，正在催生出全新的“宽带价值交付”模式。其核心不再仅仅提供标准化的连接资源，而是提供融合网络、算力与智能的端到端解决方案和业务能力。
其中，智能体成为当前阶段智慧家庭新业务发展重点。三大运营商已分别推出“美好家”、“智家通通”和“灵犀智能体”等家庭智能体产品，同时，百度、小米、阿里、华为等互联网厂商与海尔、美的等家电企业同步入局。
敖立指出，家庭智能体作为统一“大脑”，能够实现跨维度协同，以及场景融合、主动服务、统一体验等核心价值。其区别于通用智能体的关键，在于智感交互、原生智能、自主思考、绿色安全、开放集成、确定超宽六大特征。
不过，目前家庭智能体仍面临能力定义缺乏统一标准、异构系统协作机制不完善、评估分级体系不健全三大挑战，亟需产业界从理论与实践两端突破。
