第二十七届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）期间举办的“AI时代高速光传输技术创新论坛”上，LightCounting高级分析师曹丽发表《AI数据中心互联市场分析》的主题演讲，系统阐述了数据中心互联（DCI）的需求。

曹丽表示，目前，一类全新的DCI需求正在兴起，旨在实现跨数据中心的算力协同。当前北美云巨头已开始建设大型 GW 级数据中心，以应对该需求。

主要是因为，随着模型参数规模增长，算力需求激增、集群规模不断扩张，受单栋数据中心在电力、散热与物理空间上的容量约束，算力资源不得不分布于多座数据中心，开展协同训练。由此引出两个关键问题：Scale-across扩展能延伸多远？需要多大的网络带宽？

目前，分布式模型训练具有多种并行方案。TP（张量并行）、CP（上下文并行）与EP（专家并行）对带宽和时延要求极高，因此被限制在单个AI区域之内；PP（流水线并行）与DP（数据并行）则可跨楼部署。

将数据并行还是流水线并行置于最外层（DP-out与PP-out），取决于模型密度与跨楼链路的带宽收敛比（oversubscription）：DP-out使用跨楼链路的频率更低，因而更适合稠密模型；而对MoE（混合专家）模型，随着专家数量增加，DP数据量显著增长，PP-out反而成为更优选择。

不同模型和并行策略的选择，对带宽和时延的要求不相同。以FSDP（Fully Sharded Data Parallel，完全分片数据并行）为例，该方案并不苛求极高带宽，但对实时时延的要求更为严苛：网络拥塞可能直接击穿计算-通信重叠（overlap）的时间阈值。整体来说，100km光纤带来约1ms的往返传播时延影响不显著。

曹丽介绍，可靠性制约最大传输距离，包括信号劣化：光功率衰减、色散与放大器噪声累积导致光纤链路信噪比（SNR）下降，距离越长，误码率（BER）越高；中间网元增多：额外的硬件引入更多故障点，瞬态丢包概率随之升高；多跳排队抖动：每台设备排队时延的不确定性逐跳累积，放大长距离路径上的时延波动；拥塞丢包加剧：跨楼共享链路易受突发流量冲击，引发缓冲区溢出与拥塞丢包；环境扰动：光纤振动、温度漂移与机械应力会造成短时SNR波动。

从Meta发布的论文来看，距离越远，丢包率与时延波动越大。实测数据显示，数据中心跨区域通信的丢包率比楼内通信高出20倍以上；地理分布式环境会进一步加剧该问题，丢包率介于0.1%-10%之间。

对于AIDC间的异步数据传输场景，核心诉求是面向大规模跨站点数据迁移的高且可持续的带宽吞吐；此类场景可容忍中等且固定的传播时延，对超低时延和抖动抑制并无严格要求。

目前，头部互联网企业正在打造吉瓦级（GW）数据中心集群，其设计理念是优先打造紧凑型数据中心集群，从而利用短距离灰光（gray optics）模块实现互联。短期内，首要任务有两项：针对10km与100km两个量级优化光传输架构；让吉瓦级集群的部署能力走向成熟。

曹丽表示，DCI的长期目标是构建灵活、透明的底层承载网络（underlay），实现无约束的跨区域数据中心算力调度。

目前，Meta定义了四个典型距离阈值：＜3km：FR4光模块的典型覆盖范围，对应超短距DCI；＜10km：LR4光模块的典型传输距离，对应市内/近城域（intra-city/near-metro）场景；约600km：城际（inter-city）区域DCI，是ZR/ZR+光模块的主要工作范围；约1200km：区域（regional）互联的实际上限，更远距离归入骨干网范畴。

对于DCI的新技术，有高密度线缆，IM/DD色散补偿技术，Coherent lite和相干模块。目前正在从400G向800G升级。

在DCI的市场预测方面，LightCounting数据显示DWDM光模块的销售额在2025年超过20亿美元，2026年将超过30亿美元，到2030年将突破110亿美元。